奔馳智駕開啟“中國速度”，“無圖”L2++全場景智駕開啟路測。
在科技日新月異的今天，智能駕駛已成為汽車行業發展的必然趨勢。作為全球知名的豪華汽車品牌，奔馳在智能駕駛領域一直走在前列，不斷通過技術創新引領行業發展。近年來，奔馳更是將AI技術深度融入智能駕駛系統，開啟了智能駕駛的“中國速度”。
奔馳作為世界聞名的豪華汽車品牌，在技術創新和智能駕駛領域也一直在不斷探索和突破。針對提到的“端到端架構”和“無圖智駕”，以下是對奔馳在這兩個方面的分析：1、過往智駕技術基礎：奔馳在自動駕駛領域一直是積極的參與者。1978 年奔馳全球首發了 ABS，將電控科技引入人類駕駛行為；2021 年 12 月，成為世界上首個獲得有條件自動駕駛（L3）國際認證的汽車制造商，并相繼在美國內華達州和加利福尼亞州獲得 L3 商用許可，還于去年獲批北京市有條件自動駕駛測試牌照。2023 年末，全新長軸距 E 級車上市，中國研發交付了 L2 ++ 導航輔助駕駛，實現了 “點到點” 高速領航輔助，成為首個邁入高階智駕門檻的豪華品牌。2、當前的無圖智駕突破：2024 下半年，奔馳在上海研發中心科技日上公布了全新一代自動駕駛系統最新成果 ——“無圖” L2++ 全場景高階智能駕駛。該系統應用 “端到端” 大模型，并已經在國內開啟路測，奔馳也成為首個同時獲得北京市 L4 級城市和高快速路自動駕駛測試牌照的國際車企。
3、端到端架構中的 AI 應用：模型訓練與優化：端到端大模型是將感知、預測、規劃三個模型融為一體。在訓練這種復雜的端到端模型時，AI 技術起到了關鍵作用。奔馳需要利用大量的數據對模型進行訓練，讓模型學習不同的駕駛場景、路況信息以及對應的駕駛決策。通過 AI 算法不斷調整模型的參數，使其能夠準確地根據輸入的傳感器數據輸出合理的駕駛動作指令，比如加速、減速、轉彎等。例如，在城市道路中遇到行人突然橫穿馬路的場景，模型要能夠快速識別并做出正確的剎車或避讓決策。4、場景理解與分析：端到端架構依賴 AI 對駕駛場景進行深度理解。傳統的模塊化模型在面對復雜多變的交通場景時，信息傳遞會出現減損，難以準確應對。而 AI 技術可以幫助端到端模型更好地理解場景中的各種元素，如車輛、行人、交通標志、道路標線等，并分析它們之間的關系和潛在的風險。通過對大量場景數據的學習，模型能夠自主地提取關鍵特征，從而更準確地判斷當前的駕駛狀況，提高駕駛的安全性和舒適性。